КИЕВСКИЙ
МЕЖДУНАРОДНЫЙ
ИНСТИТУТ
СОЦИОЛОГИИ
социологические и
маркетинговые
исследования
тел. 537-3376
office@kiis.com.ua

ESC or click to close

Стандарты публикации социологических рейтингов

Оказывается, что многие люди неверно интерпретируют социологические рейтинги. Частично виноваты сами социологи, потому что не могут договориться о стандартах публикации рейтингов (то есть о некоторых договорились, но не обо всех). Этот комментарий должен помочь читателям нашего сайта разобраться в этом вопросе.


Первое, что всегда обнародуют - проценты тех, кто будет голосовать за ту или иную партию (или кандидата) по отношению ко всем ОПРОШЕННЫМ. Это непосредственно результаты опроса, и по отношению к этим показателям рассчитываются ошибки выборки. Эти данные нужны для сравнения различных исследований, но ОНИ НЕ ПОКАЗЫВАЮТ, КАКИЕ ПАРТИИ ПРОЙДУТ В ПАРЛАМЕНТ. Трактовать эти показатели как проценты, которые партии получат на выборах, НЕКОРРЕКТНО, потому что среди них большой процент тех, кто не придет и тех, кто не определился, например, сумма процентов в нашем сентябрьском опросе (http://www.kiis.com .ua /? lang = ukr & cat = reports & id = 647 & page = 1) составляла лишь около 40%, в то время как на выборах их сумма будет 100%. То есть в среднем они могут быть в два раза меньше, чем то, что партия получит на выборах. Можно сказать, что это наименьшие проценты, которые партии наберут на выборах.


Чтобы дать лучшее представление о возможных результатах выборов, некоторые социологи, например, директор Фонда «Демократические инициативы» Ирина Бекешкина, предлагают давать еще ПРОЦЕНТЫ ПО ОТНОШЕНИЮ К ТЕМ, КТО СКАЗАЛ, ЧТО ПРИДЕТ. Это приближает результаты к показателям, которые партии получат на выборах, но среди процентов может быть еще 20-30% тех, кто не определился, т.е. сумма процентов голосов за все партии составляет 70-80%, а не 100%.  Но на выборах рейтинги партий, по которым рассчитывают проходной балл, в сумме составляют 100%. То есть в среднем при таком способе расчета все проценты могут быть занижены на 20-30%, если партия имеет, скажем, рейтинг в 6%, то он снижается на 1-2 процентных пункта, что может быть критично для некоторых партий.


Поэтому третий вариант - давать ПРОЦЕНТЫ ПО ОТНОШЕНИЮ К ТЕМ, КТО СКАЗАЛ, ЧТО ПРИДЕТ И НЕОПРЕДЕЛИВШИХСЯ. Это стандарт КМИС, который используется уже много лет. Преимущество - сумма процентов голосов, полученных партиями, равна 100, как на выборах. Недостаток - то, что при этом считается, что те, кто не определился или не придут, либо проголосуют как те, кто пришел. Здесь могут быть использованы другие математические модели и различная дополнительная информация для другого распределения тех, кто не определился (скажем, вопрос о втором выборе или о том, за кого никогда не проголосуют или об ориентации избирателей), поэтому некоторые компании давали 4-5 вариантов возможных прогнозов результатов выборов. К сожалению, на данный момент социологи (как в нашей стране, так и за рубежом), не имеют надежной математической модели для прогнозирования результатов выборов, о чем свидетельствует неверный прогноз результатов по выходу Великобритании из ЕС или прогнозирование победы Клинтон вместо Трампа в США (выборы президента США, ноябрь 2016 г.).

Расчеты президента КМИС, профессора НаУКМА В.Хмелько показали, что более простой подход в исследованиях, проведенных непосредственно перед выборами, давали большее совпадение с результатами выборов, чем другие модели, и поэтому мы приняли такой стандарт для пресс-релизов - давать два вида рейтингов:
1) проценты по отношению ко всем
2) тем, кто придет и определился на момент опроса.

Второй рейтинг дает лучшее представление о возможных результатах выборов, но имеет большую стохастической погрешность, так как рассчитано по меньшей выборке. Например, если выборка 2000 респондентов, а 50% не собираются прийти или не определились, то основа для расчета рейтинга лишь 1000 респондентов. Это некоторая ориентировочная оценка на момент опроса (те, кто не определился, не дали свою оценку), а не прогноз результатов результатов будущих выборов.


22.11.2016
ФИЛЬТР ПО ДАТЕ
Год:
Месяц: